Hanya seminggu menuju pertandingan besar Hari Natal, tapi ini saatnya untuk melakukan beberapa hal statistik awal.
Pertandingan besar penting
Konsep “permainan pernyataan” bukanlah hal baru. Sepanjang musim NBA, para pesaing teratas saling berhadapan tidak lebih dari empat kali, jadi jika situasinya tepat, pertemuan acak ini tampaknya akan menjadi lebih penting daripada sekadar satu pertandingan di klasemen. Tapi apakah itu benar-benar lebih berarti daripada game lainnya? Iya dan tidak. Jika kedua tim akhirnya bertemu di babak playoff musim tersebut, hasil head-to-head dari musim tersebut memiliki sedikit kekuatan prediksi setelah kekuatan relatif kedua tim selama satu musim penuh diperhitungkan, namun pengaruhnya kecil. , dan setiap tahun hanya 15 dari 435 kemungkinan pasangan yang akan bertabrakan di postseason, sehingga efek praktisnya kecil.
Namun, ketika permainan tingkat tinggi ini digabungkan, mereka dapat mulai memberi tahu kita tentang tim mana yang mungkin akan pergi ke suatu tempat.
Sekarang, seperti halnya heuristik seperti ini, kehati-hatian harus dilakukan. Indikator ini tidak sepenuhnya bersifat prediktif. Titik potong ditetapkan secara sewenang-wenang pada interval bilangan bulat. Terutama di era manajemen beban, pemain top yang melewatkan game mengurangi jumlah informasi yang dapat diperoleh dari sebuah game. Selain itu, fakta bahwa mungkin ada pemahaman bahwa pertandingan ini memiliki implikasi dapat menghilangkan implikasi tersebutkarena, secara paradoks, permainan-permainan ini hanya memiliki nilai ekstra selama tim memainkannya secara normal dan tidak memperlakukannya seolah-olah memiliki nilai ekstra.
Selain itu, performa tim-tim papan atas melawan tim-tim papan atas lainnya berkorelasi kuat dengan keberhasilan playoff (setiap titik mewakili satu musim tim):
Dari 60 tim yang mencapai setidaknya Final Konferensi selama periode ini, hanya lima (dengan 2006 Miami Panas sebagai satu-satunya pemenang yang tidak melakukannya) tidak memenangkan setidaknya 40% pertandingan mereka melawan 10 tim Teratas di musim reguler yang bersangkutan, sementara 41 (68,3 persen) memenangkan setidaknya setengah pertandingan mereka melawan tim yang memenangkan grup ini. Kelima finalis Konferensi “kejutan”, tim yang menang kurang dari 67 persen (55 kemenangan selama satu musim penuh), memiliki rekor 0,500 atau lebih baik melawan 10 tim Teratas.
Jadi apa artinya untuk tahun ini? Mungkin tidak hanya sepertiga perjalanannya, tapi ini memberi kita sesuatu untuk dinantikan. Di antara enam tim teratas di setiap konferensi, tim-tim tersebut diproyeksikan lolos ke babak playoff Probabilitas 90 persen atau lebih besar sebesar 538 pada saat iniinilah nasib mereka sejauh ini:
Sekali lagi, terdapat banyak peringatan mengenai ukuran sampel yang kecil, namun 76ers unggul 6-2 dengan rating bersih +6,4 dalam pertandingan melawan 10 tim Teratas, yang merupakan indikator awal musim yang baik untuk laju playoff mereka, sementara di sisi lain Burung pemangsaPanas dan Cocok adalah cerita yang bagus, namun sejauh ini tampaknya tidak terlalu menjadi ancaman bagi tim-tim papan atas di Timur berdasarkan hasil mereka melawan kompetisi tingkat atas. Hal ini jelas merupakan salah satu hal yang harus diwaspadai sepanjang musim ini, terutama bagi pesaing “tingkat menengah” seperti Dallas, Boston, Denver Dan Houston.
Bonus Robekan
Minggu lalu, Erik Horne meneliti kemampuan Chris Paul untuk menyebabkan… kontak selagi Guruh ada di bonusnya:
“Oleh karena itu strateginya. Empat belas dari 22 rip-through yang membuat Paul mendapatkan lemparan bebas terjadi saat Thunder sudah mendapat bonus (lawan melakukan lima pelanggaran atau lebih dalam satu kuarter). Delapan kesalahan lainnya terjadi dengan empat kesalahan yang menjadikan Thunder sebagai bonus; 79,6% dari perjalanan Paul ke garis pelanggaran terjadi sebagai bonus melalui pelanggaran non-menembak, yang sejauh ini merupakan pelanggaran tertinggi di liga — Jamal Murray berada di urutan kedua dengan 38,5%. Dia melakukan 39 pelanggaran “bonus” musim ini, terbanyak di liga, diikuti oleh Anthony Davis pada tanggal 28 dan Luka Doncic Dan Damian Lillard dengan 27.” (statistik berdasarkan pertandingan mulai 10 Desember)
Sepertinya ini adalah alasan sempurna untuk memanfaatkan salah satu dari nilai-nilai tersembunyi yang dapat dibawa pemain ke tim, atau di sisi lain, kerusakan halus yang dapat ditimbulkan oleh beberapa pemain. Yakni, kemampuan melakukan pelanggaran non-shooting saat berada di bonus sebagai poin di kolom positif, namun melakukan pelanggaran yang sama seperti debit.
Seperti yang Erik tunjukkan dengan tepat, Paul terbukti ahli dalam mencapai garis gawang tanpa berusaha melepaskan tembakan. Dalam sepekan terakhir, Paul menambah total pelanggaran non-menembak yang dilakukannya saat masih dalam bonus menjadi 44, menjadikannya 44, menempatkannya pada kecepatan yang melampaui rekor tertinggi dalam satu musim, yaitu 111 yang jika digabungkan Paul (pada 2008-09) memecahkan rekor tersebut. . dan Kobe Bryant (2005-06, tahun pertama statistik dapat ditelusuri dari data permainan demi permainan yang ada) serta pencetak gol terbanyak kelima di liga (2008-09, 2013-14, 2014-15 dan 2016-17 adalah tahun-tahun sebelumnya). Perhatikan bahwa, sejauh mungkin dari notasi standar NBA PBP, jumlah total ini TIDAK termasuk pelanggaran yang “disengaja” atau “mengambil” di akhir permainan, juga tidak termasuk pelanggaran bola lepas yang terjadi selama permainan untuk rebound.
Agak berkaitan dengan umur panjangnya, tetapi juga kemampuannya untuk menarik kontak dan menjual, Paul menguasai bidang ini dalam hal total karier:
Sekarang, ke sisi negatifnya.
Jika seseorang membuat daftar singkat tentang hal-hal yang dapat diambil oleh analisis statistik bola basket dengan lebih baik daripada kepanduan tradisional, saya akan menempatkan kecenderungan busuk di urutan teratas. Kita tahu secara intuitif bahwa pelanggaran itu buruk dan mengirim pemain ke garis: rata-rata percobaan sasaran lapangan adalah sekitar 1,05 poin per tembakan di sebagian besar musim, sementara pelanggaran terhadap tembakan, rata-rata penembak hipotetis yang sama berubah dari lebih dari 50 persen menjadi hampir 80 persen akurasi .
Namun meski mengetahui betapa merugikannya mengirim lawan ke garis depan, sulit untuk membedakan antara pemain yang pandai menghindari kesalahan dan mereka yang tidak. Montrezl Harrell mengirim lawan terbanyak ke garis dalam situasi pelanggaran yang “tidak disengaja”, melakukan 161 tembakan gabungan dan pelanggaran bola lepas atau pribadi saat berada di kotak penalti, menurut NBA data permainan demi permainan. Jeremy Lamb melakukan 81, sekitar setengahnya, dan berada di urutan ke-147 di liga. Dengan penyebaran hasil yang terbatas tersebut, hampir tidak mungkin untuk menilai hanya dengan observasi saja. Plus, untuk memberi kredit kepada pemain secara akurat bukan Mencari bukti ketidakhadiran, karena rawan terhadap kotoran, selalu merupakan tugas yang sulit.
Semua ini adalah pendahuluan untuk mengatakan bahwa alasan beberapa pembela HAM terkemuka mungkin tidak berkinerja sebaik reputasi mereka pada model berbasis plus/minus adalah karena model tersebut dapat menerima kerusakan rawan pelanggaran dengan lebih mudah. Misalnya, Patrick Beverly jelas merupakan seorang bek yang ulet, secara teratur menerima tantangan menjaga striker yang jauh lebih besar darinya. Kami melihat aktivitas dan intensitasnya dan tentu saja ingin memuji efisiensinya. Tapi efek samping dari fisik dan keganasannya adalah dia bisa… berguna. Tahun lalu, Beverley melakukan 49 pelanggaran yang tidak disengaja sementara lawannya mendapatkan bonus, yang merupakan total tertinggi keempat dalam satu musim sejak 2005-06. Dalam hal mengubah selisih poin menjadi kemenangan yang diharapkan, itu hampir setara dengan satu pertandingan penuh di klasemen dengan setengah poin ekstra yang diberikannya.
Saya hanya menggunakan Beverley sebagai contoh, karena dia masih menilai sebagai bek di atas rata-rata dalam sistem seperti mis. RAPM versi Ryan Davistapi he belum masuk peringkat 100 pemain bertahan teratas dalam sistem itu sejak 2016-17. Bahan untuk dipikirkan saat Anda melihat seorang bek dari tim favorit Anda benar-benar “menyerang” seseorang: mereka mungkin melakukan banyak hal yang merugikan dan juga membawa kebaikan.
Risiko dan Hadiah
Berbicara tentang hal-hal yang mudah terlewatkan saat mengevaluasi pemain, mari kita bicara tentang turnover. Di dalam membahas “heliosentrisme” dari semakin banyak timyang saya maksud adalah sejauh mana mereka sepenuhnya berputar di sekitar pemain bintang, yang saya maksud adalah metodologi favorit saya untuk memecah keterlibatan ofensif menjadi beberapa komponen. A Motivasi utama dibalik hal ini adalah ketidakpuasan terhadap bagaimana kecenderungan keluar masuk berdasarkan statistik yang ada:
“Turnover% dan Assist% sudah tersedia di NBA.com dan Basketball-Reference. Namun, menurut pendapat saya, ini adalah dua statistik yang paling menyesatkan dalam bahasa umum. Pemikiran di balik mereka kuat. Seperti disebutkan sebelumnya, kami ingin mengetahui seberapa baik seorang pemain menguasai bola dan seberapa sering dia memberikan umpan kepada rekan satu timnya. Karena cara statistik ini dihitung, keduanya, secara agak aneh, memberi penghargaan kepada pemain karena menembak hampir sama banyaknya dengan melakukan hal yang ingin diukur oleh statistik tersebut.
Ambil %. Perhitungannya sederhana:
TURNOVER / (TURNOVER + UPAYA GOL LAPANGAN + 0,44 * UPAYA lemparan bebas)
Itu berarti cara tercepat untuk membalikkan bola lebih sedikit adalah… dengan melakukan pukulan tenggelam. Pengoperan hanya bisa berakhir buruk dari sudut pandang ini, karena itu bukan apa-apa atau hanya sekedar pergantian. Jadi, tembaklah! Demikian pula, Assist% dihitung sebagai proporsi field goal yang dibuat rekan satu tim saat pemain berada di lapangan. Pemain yang menggunakan 30+% akan menurunkan penyebut dalam persamaan tersebut, membuat tingkat bantuan yang diberikan terlihat lebih mengesankan pada statistik. Jadi, saya lebih suka membuang statistik itu dan memulai dari awal.“
Dengan membandingkan turnover dengan keterlibatan ofensif secara keseluruhan, beberapa nilai tersembunyi dari pemain yang melakukan banyak hal tanpa mengeluarkan bola dapat dilihat dengan lebih jelas. Misalnya, pemain kelas berat menengah suka DeMar DeRozan dan LaMarcus Aldridge sering diejek karena pemilihan bidikannya. Namun, keduanya tipikal sangat pemain dengan turnover rendah untuk peran menyerang mereka:
Meskipun penurunan DeRozan ke istilah midpack dari musim lalu-plus mungkin ada hubungannya dengan itu Santo Antoniuspenurunan ofensif di era pasca-Bertans.
Selanjutnya, setelah menyoroti indikator yang bagus untuk Sixers di atas, kerangka kerja ini menyoroti lebih banyak sisi negatifnya. Yaitu, dua mesin ofensif mereka cenderung sedikit melempar bola:
Jika Anda mencari alasan mengapa Philly berada di urutan ke-26 dalam TOV% tahun ini setelah finis di urutan ke-24 pada 2018-19 dan ke-30 pada 2017-18, inilah tempat yang baik untuk memulai. Mengingat roster mereka, jalan Sixers menuju kejuaraan selalu tentang memiliki pertahanan gaya playoff yang menyesakkan dengan ukuran ekstrim mereka sambil melakukan serangan yang cukup untuk mencukupi. Namun keberuntungan turnover Simmons dan Embiid menghambat upaya mereka untuk melakukan pelanggaran yang “cukup baik” itu. Ini mungkin tidak menjadi masalah, namun peningkatan di area ini selama sisa musim reguler akan menjadi pertanda baik bagi harapan mereka untuk meraih gelar.
(Foto: Mitchell Leff / Getty Images)
