Di antara olahraga tim yang mendapat perhatian paling besar dari gerakan analitis, bola basket agaknya merupakan olahraga platipus karena bukan ini atau itu. Aksinya bukanlah pemberhentian dan permulaan yang terlihat dalam bisbol atau sepak bola Amerika, setidaknya tidak setiap saat. Namun kombinasi shot clock dan penguasaan bola secara bergantian membuat unit-unit tersebut mudah dipisahkan dan diteliti dengan cara yang tidak ada dalam olahraga “aliran” murni seperti hoki atau sepak bola. Saya akan menyoroti beberapa cara di mana bentuk umum analisis dapat diubah hanya dengan menggeser titik akhir dari tindakan yang ingin kita selidiki.
Pelanggaran mengarah ke pertahanan
Secara umum, analisis bola basket lebih banyak menempati kelompok pertama yang dijelaskan di atas dibandingkan kelompok kedua. Akuntansi per kepemilikan cukup sederhana, mudah (kebanyakan) dapat didefinisikan dan dilacak, dan memungkinkan peminjaman banyak teknik yang telah dikembangkan untuk pembedahan bisbol.
Namun, ketika kami menguasai penguasaan bola, kami kehilangan banyak hal. Apa yang terjadi di antara hal-hal tersebut. Flow-sport sudah mengetahui hal ini sejak lama. Dalam analisis hoki, statistik dampak waktu es sekarang disesuaikan secara teratur dengan proporsi pergantian pemain yang dimulai dengan zona ofensif atau defensif.
Dan pada tingkat tertentu, para pengamat bola basket juga mengetahui hal itu. Komentator berduka ketika tembakan terburu-buru mengarah ke fast break yang mudah dan merayakan pemain yang mendapatkan perjalanan ke garis untuk memungkinkan timnya mengatur pertahanannya. Sebagaimana dibahas di bawah, ini adalah fenomena yang dapat diamati! Namun analisis per penguasaan bola sering kali memecah perbedaan-perbedaan ini menjadi satu peringkat poin ofensif dan defensif per 100 kepemilikan.
Pertama, catatan akuntansi. Pertama-tama kita harus beralih dari “harta” ke “peluang”. Dalam kerangka ini, setiap upaya field goal (FG yang dilakukan atau gagal, turnover atau pelanggaran yang mengakibatkan lemparan bebas) merupakan peluangnya sendiri, namun penguasaan bola dapat terdiri dari jumlah peluang yang secara teori tidak terbatas jika sebuah tim berhasil melakukan patty cake play di gelas yang melanggar. cukup lama. Peralihan ini adalah untuk menghilangkan efek rebound ofensif, karena kami paling memperhatikan dampak permainan sebelumnya pada permainan berikutnya, dan rebound ofensif cukup jauh di hilir dari kejadian awal sehingga kami ingin mengecualikannya. Tapi tetap saja, bersenang-senang dengan titik akhir – apa pun yang kami lakukan.
Dengan melihat efisiensi pada tingkat peluang ini, kita dapat mengkaji dampak peristiwa masa lalu. Tergantung pada kumpulan data yang digunakan, (dalam hal ini, data resmi NBA feed play-by-play) ada lebih dari 20 atau kemungkinan jenis “mulai”. Namun demi ukuran dan kejelasan sampel, kami dapat mengelompokkannya ke dalam lima kategori yang memiliki karakteristik serupa:
- Perputaran bola langsung alias mencuri
- Rebound defensif dari gol lapangan yang gagal – lebih banyak pada lemparan bebas dalam satu detik
- Situasi “Bola Mati” di mana wasit harus menangani bola sebelum bola masuk. Perhatikan bahwa ini mencakup sekitar 40% dari turnover – operan yang dilempar keluar batas, pelanggaran ofensif, tuduhan. Statistik “points off turnovers” yang biasa dikutip dalam siaran pertandingan mungkin suatu saat akan diganti dengan “points off steals” tapi itu adalah topik untuk kemudian hari.
- Rebound ofensif, yang akan kita bahas lagi nanti
- Terakhir, kategori yang mencakup tembakan yang dilakukan serta rebound lemparan bebas defensif.
Dimasukkannya lemparan bebas rebound ke dalam kategori yang sama dengan tembakan yang dilakukan mungkin tampak mengejutkan, namun peluang yang dimulai dengan FT yang meleset secara konsisten memiliki karakteristik serupa dengan tembakan yang dilakukan karena data PBP memungkinkan tingkat analisis ini. Misalnya, selama tiga musim terakhir, skor rata-rata liga pada peluang yang terjadi setelah lemparan bebas adalah 0,918 dibandingkan dengan 0,915 pada pelanggaran yang dilakukan lawan.
Dalam kategori ini, terdapat variasi yang cukup besar dalam efisiensi ofensif berdasarkan awal permainan:
Pandangan lama tentang pertahanan yang mengarah ke pelanggaran? Pada dasarnya benar, karena penghentian mengarah ke konteks ofensif yang lebih bersahabat pada penguasaan bola berikutnya.
Lebih jauh lagi, membagi permainan ofensif menjadi permulaan “Langsung” (mencuri dan rebound defensif FG) dan “Bola Mati” (melakukan, lemparan bebas, dan permainan yang membutuhkan umpan masuk) dapat memberi tahu kita hal-hal berguna tentang tim. Berikut adalah efisiensi tim yang dinyatakan dalam poin per 100 peluang pada pertandingan “Live” dan “Deadball” yang dimulai pada 2018-19:
Pertama, efisiensi sangat berkorelasi antara kedua jenis awal permainan. Tim yang pandai menyerang pertahanan scrambled dalam situasi bola hidup juga cenderung relatif baik dalam mendobrak pertahanan set. Perbedaan rata-rata efisiensi antara kedua jenis kickoff adalah sekitar 6,5 poin per 100 peluang, dengan 19 dari 30 tim antara lima dan delapan poin per 100 lebih baik dalam situasi bola hidup daripada bola mati. Yang lebih menarik adalah outliernya.
Sacramento berada di urutan ketujuh dalam efisiensi dalam situasi bola hidup. Enam tim yang finis di depan mereka semuanya adalah tim playoff dan termasuk keempat finalis konferensi dari tahun lalu. Namun, Kings hanya berada di peringkat ke-17 dalam penyerangan secara keseluruhan meskipun permainan mereka sangat efisien dalam situasi bola langsung dan fakta bahwa mereka pada dasarnya adalah tim penyerang rata-rata di liga. Sacto 12,9 poin lebih buruk dari awal bola mati dibandingkan permainan langsung, perbedaan terbesar di liga. Jika Kings ingin menantang babak playoff musim ini di Barat, mereka perlu meningkatkan secara signifikan di setengah lapangan, sebagaimana dibuktikan dengan efisiensi bola mati peringkat ke-22 mereka.
Sementara itu Dallas memiliki pelanggaran terbaik kedelapan di liga di setengah lapangan, tetapi secara keseluruhan hanya berada di peringkat ke-20 dalam peringkat ofensif karena mereka berjuang untuk mendapatkan poin mudah apa pun. Mavericks adalah satu-satunya tim di liga tahun lalu yang mengalami hal tersebut lagi efektif dalam situasi bola mati dibandingkan dalam permainan bola hidup.
Dengan hanya melihat pelanggaran kedua tim melalui lensa yang sedikit berbeda, dengan mempertimbangkan konteks tambahan, kita dapat mulai mendiagnosis hal-hal yang membuat mereka sakit.
Mundur dari efisiensi pengambilan gambar
Area lain di mana sedikit cadangan dapat membantu melihat gambaran yang lebih besar adalah titik temu antara pemilihan bidikan dan efisiensi pengambilan gambar. Itu tren skala besar dalam pemilihan bidikan jelas dan beralasan. Namun, hanya dengan melihat FG% atau bahkan eFG% menyembunyikan fakta bahwa tidak semua angka 2 dari luar area terlarang sama atau sama buruknya.
Bagan di bawah menceritakan kisahnya:
Garis akurasi tembakan tradisional yang relatif datar setelah pemain keluar dari area terlarang (3) didokumentasikan dengan baik. Namun, penghitungan persentase sasaran lapangan mengabaikan tembakan yang meleset namun pemainnya dilanggar. Itu tidak dicetak sebagai percobaan gol lapangan. Mungkin tidak mengherankan, tembakan tepat di tepi lapangan menghasilkan pelanggaran yang relatif sedikit, seolah-olah ada pemain bertahan yang cukup dekat untuk melakukan pelanggaran, itu mungkin juga cukup untuk menghentikan puck mencapai gawang. Tingkat pelanggaran meningkat pada tembakan di luar area terlarang, dan secara bertahap turun menjadi sekitar 1,5% setelah penembak melewati busur (1). Jauh lebih sulit untuk menembak ketika dilanggar, jadi “% Hasil” dari semua tembakan, termasuk pelanggaran, bergerak sejalan, namun berlawanan arah dengan, tingkat imbang pelanggaran (2). Karena upaya field goal yang “berhasil” dapat didefinisikan sebagai tembakan yang dilakukan atau dikotori, “Tingkat Keberhasilan” yang sebenarnya untuk upaya field goal adalah kombinasi dari pelanggaran yang dilakukan dan dikotori (hindari penghitungan ganda dan-satu) (4) . Meskipun nilai tambah ini tidak cukup untuk sepenuhnya menghemat efisiensi kelas menengah, hal ini membuat beberapa penutup tampak lebih menarik.
Bagian lain dari nilai tambah ofensif adalah rebound. Tidak mengherankan, tingkat rebound ofensif jauh lebih tinggi pada pukulan dekat tepi dibandingkan pada pukulan lompat:
Seperti grafik di atas, penyertaan informasi ini membuat beberapa tembakan jarak menengah yang lebih pendek terlihat sedikit lebih baik secara keseluruhan, sedangkan tembakan jarak jauh terlihat lebih buruk, jika ada.
Meski begitu, efek rebound dan draw foul kecil, dan sebagian besar menguntungkan pukulan ketika pemain hampir sampai ke tepi lapangan. Secara umum, tidak ada salahnya tetap menggunakan analisis tradisional berdasarkan FG%, karena metrik tersebut memberikan gambaran umum yang benar dan melakukannya dengan relatif sederhana. Membicarakan kompleksitas tambahan dari pertimbangan-pertimbangan lain ini dapat membantu, namun terkadang hal itu hanya merepotkan.
Bermain dengan cara yang benar bisa mahal
Dalam pembahasan permainan “clutch” beberapa minggu lalu, Saya telah membahas alasan mengapa tim mungkin mempertahankan pendekatan bola pahlawan. Salah satu alasan yang saya kemukakan adalah keinginan seorang pelatih untuk memastikan timnya mendapat peluang. Meski benar tembakan bantuan umumnya lebih efisien sebagai upaya tanpa bantuan, ada biaya yang terkait dengan kerja tim. Ulangi beberapa analisis dilakukan bertahun-tahun yang lalu oleh mantan rekan Nylon CalculusBagan di bawah ini menunjukkan betapa erat kaitannya “operan produktif” dengan membalikkan bola.
Menggunakan potensi assist (didefinisikan dari data pelacakan sebagai operan yang mengarah ke tembakan di mana pemain penerima menguasai bola selama 2 detik atau kurang sambil melakukan kurang dari dua dribel sebelum ditembak) sebagai proksi untuk passing produktif dan pembalikan yang ditandai sebagai “operan buruk”. permainan demi permainan, korelasi antara keduanya sebagai persentase operan pemain hampir 75%.
Dengan kata lain, semakin banyak tembakan yang Anda coba lakukan untuk rekan satu tim, semakin sulit melakukannya tanpa mengeluarkan bola. Dan, jika kita kembali ke awal, turnover ‘umpan buruk’ kemungkinan besar adalah steal, sehingga menghasilkan start “bola hidup” yang bernilai tinggi seperti yang dibahas di atas. Musim lalu, lebih dari 54% dari seluruh turnover adalah steal. Dengan turnover umpan yang buruk, jumlah ini melonjak menjadi sedikit di atas 75%, yang mungkin menjelaskan mengapa tim sering kali dengan senang hati membiarkan pemain perimeter bintang bekerja keras sebelum melakukan satu lawan satu di momen akhir pertandingan.
Seperti yang diperlihatkan di sini dan banyak contoh lainnya, permainan ini lebih rumit daripada sekadar menjumlahkan properti individual dan independen. Bahkan sebelum kita membahas faktor-faktor “meta” seperti pemahaman defensif terhadap sebuah serangan atau, sebaliknya, bagaimana set yang dilakukan dengan baik di awal permainan dapat menghasilkan serangan balik yang sukses di kemudian hari dalam permainan, ada sisa yang dapat diamati dan diukur dari satu permainan. selanjutnya.
Meskipun kita tidak boleh membuang cara-cara analisis yang sederhana namun bermanfaat karena cara-cara tersebut tidak memperhitungkan semuanyakita juga harus ingat bahwa kita telah menyederhanakan dan sering kali ada lebih banyak hal yang terjadi daripada yang kita lihat.
(Foto: Timothy Nwachukwu/Getty Images)